23 июня 2025 года окружной суд Северного округа Калифорнии вынес историческое решение по делу Bartz v. Anthropic, которое касалось использования книг для обучения генеративных моделей ИИ. Судья Уильям Алсуп частично удовлетворил ходатайство компании Anthropic о прекращении дела, признав часть её действий «свободным использованием» (fair use), но оставив некоторые обвинения в силе.
Предыстория
Компания Anthropic использовала огромные массивы текстов для обучения своей ИИ-модели Claude. В частности, она оцифровала миллионы купленных книг и использовала скачанные копии книг для создания «центральной библиотеки», которая затем использовалась для тренировки моделей. Вопрос, поставленный перед судом, заключался в том, можно ли считать такое использование книг допустимым с точки зрения авторского права.
Суд выделил три отдельные категории использования:
Таким образом, суд отметил, что оцифровка соответствующих книг и дальнейшее использование для обучения модели Claude является трансформативным использованием. Это значит, что книги не просто копировались, а использовались для анализа и создания новых текстов, что квалифицируется как трансформативная цель и поддерживается доктриной fair use.
Однако это правило работает только при условии использования легального, а не пиратского контента.
Важно, что суд отметил: ни одного нарушающего контента не достигло пользователей Claude благодаря системам фильтрации, что стало ключевым фактором в принятии решения.
Трансформативное использование – это когда произведение используется не с целью воспроизведения, а для создания чего-то нового, что расширяет общественное знание или служит другой полезной цели. В этом контексте Anthropic использовала тексты для тренировки своей модели ИИ таким образом, что результат её работы существенно отличается от оригинальных произведений. Это делает использование таких материалов трансформативным и, следовательно, допустимым в рамках fair use.
Судья Алсуп также привёл пример дела с Authors Guild v. Google Inc., где Google оцифровал книги и предоставил их в текстовом и изображённом формате, что суд признал трансформативным использованием.
Здесь важно, что такие действия не нарушают интересы правообладателей, поскольку конечный продукт (поиск информации о книгах, а не их полное воспроизведение) был направлен на создание нового функционала.
Суд отклонил защиту fair use только для пиратской библиотеки, оставив эту часть обвинений для дальнейшего разбирательства. Дело продолжится именно по вопросу использования нелегально полученных копий.
Гильдия авторов США – это крупнейшая и одна из самых влиятельных организаций, представляющих интересы писателей и авторов в США. Она выразила обеспокоенность по поводу решения суда в деле Bartz v. Anthropic, которое касается использования пиратских книг для обучения моделей ИИ. В своём заявлении Гильдия отметила, что хотя суд признал действия компании Anthropic в области пиратства незаконными, решение, что использование пиратских и оцифрованных книг для обучения ИИ является добросовестным использованием (fair use), является ошибочным.
Гильдия выразила следующие основные возражения:
Гильдия уверена, что решение должно быть отменено, так как оно противоречит устоявшейся судебной практике.
Данное решение важно не только для Anthropic, но и для всей индустрии ИИ. Суд признал, что использование авторских материалов для обучения ИИ может быть легальным на основании концепции fair use, если материалы используются для создания новой информации или технологии, а не для прямого копирования и распространения.
Важно отметить, что суд подчеркнул, что такие действия должны быть трансформативными и не должны мешать правообладателям использовать свои произведения в других целях. Например, обучение ИИ на текстах, как в случае с Claude, было признано допустимым, так как конечный продукт (ИИ, генерирующий новый текст) был существенно отличен от оригинальных произведений.
Команда Arbitration & IT Disputes готова помочь вам в решении вопросов, связанных с соблюдением авторских прав и разработкой соответствующих лицензий для использования данных, а также в подготовке стратегии для минимизации рисков в области использования авторских материалов для обучения ИИ.
Авторы: Александр Стружок, Кристина Войнилович, Глеб Шумилов
Уважаемые журналисты, использование материалов с сайта REVERA в публикациях возможно только после нашего письменного разрешения.