Юридические вызовы при разработке продуктов на базе искусственного интеллекта: что должен учитывать бизнес уже сегодня

24.12.2025

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI, далее – ИИ) стремительно трансформирует бизнес-модели, открывает новые возможности. Однако параллельно с технологическими преимуществами компании сталкиваются с существенными юридическими, регуляторными и репутационными рисками.

От авторских прав на AI-контент до защиты данных и ответственности за решения алгоритмов – каждая из этих тем требует внимательного подхода, а отсутствие продуманной правовой стратегии может привести к судебным спорам, штрафам и блокировке продуктов. 

Ниже мы рассматриваем ключевые вызовы при разработке продуктов на базе искусственного интеллекта и практические рекомендации для бизнеса.

1. Кому принадлежат авторские права на контент, созданный ИИ?

Сегодня ни одно законодательство не признает ИИ автором произведения. Это создает правовую неопределенность: кому принадлежат права на созданный контент – разработчику модели, пользователю или компании? 

Отсутствие ясных правил создает риски для бизнеса:

• невозможность эффективно защитить AI-контент от копирования;
• споры с пользователями и партнёрами о правах на результаты генерации;
• снижение инвестиционной привлекательности продукта.

В условиях такой неопределенности, когда защита контента от копирования практически невозможна, конкуренты свободно используют созданные материалы, а судебная защита оказывается затруднительной.

Практика:

Чтобы минимизировать риски, компании рекомендуется:

• документировать процесс создания AI-контента;
• разработать и внедрить внутреннюю политику использования ИИ;
• закрепить распределение прав в договорах, лицензиях и Terms of Use.

2.  Использование охраняемых данных для обучения моделей

Обучение моделей AI на защищенных авторским правом материалах без разрешения остается одним из самых острых вопросов. 

• Законодательство в разных юрисдикциях предлагает разные подходы: В ЕС действует механизм opt-out для правообладателей, но его применение к коммерческому AI остаётся спорным.
• В США десятки судебных исков против разработчиков ИИ показывают, что использование контента без лицензии может привести к многомиллионным претензиям.

Недавние кейсы в мировой практике тому подтверждение:

The New York Times v. OpenAI и Microsoft – издательство утверждает, что миллионы его статей использовались для обучения ChatGPT без разрешения, что нарушает авторские права и угрожает бизнес-модели качественной журналистики.
UMG Recordings v. Suno – крупнейшие музыкальные лейблы обвиняют AI-сервис Suno в использовании защищенных звукозаписей для обучения генеративной модели, что, по их мнению, является прямым нарушением авторских прав.

Вывод для бизнеса:

Игнорирование прав на контент может привести не только к судебным искам, но и к репутационным потерям.

3. Персональные данные,  конфиденциальность и безопасность AI

ИИ-системы активно используют персональные данные для обучения и адаптации решений. Однако часто это происходит без достаточного правового основания, что нарушает требования GDPR, CCPA и аналогичных законов. Более того, ИИ создает новые угрозы безопасности:

• Model inversion – возможность извлечения исходных данных из модели;
• Prompt injection – манипуляции с вводом для доступа к внутренней информации компании.

Последствия таких нарушений могут быть катастрофическими: 

• штрафы;
• утечки данных; 
• репутационные потери. 

Рекомендации:

Чтобы избежать этого, необходимо: 

• проводить DPIA (Data Protection Impact Assessment);
• ограничивать доступ ИИ к важной информации;
• обновлять политику конфиденциальности;
• внедрять технические меры защиты.

Кроме того, мировая практика показывает усиление регулирования ИИ и защиты данных: ЕС уже внедрил AI Act, а ряд стран разрабатывают собственные законы, включая Беларусь. Для компаний это означает необходимость учитывать риски трансграничной передачи данных и заранее адаптировать внутренние политики под новые требования.

4. Ответственность за действия ИИ

Кто отвечает за ошибку алгоритма? Закон пока не дает однозначного ответа. 
По общему правилу, ответственность несет компания, предоставляющая конечную услугу. Например, если ваш продукт интегрирован с API нейросети, именно вы, а не поставщик модели, будете отвечать перед клиентом. 

Это создает серьезные риски: доказать причинно-следственную связь между ошибкой ИИ и ущербом сложно, а единых стандартов пока нет.

Что делать бизнесу:

• Закреплять распределение ответственности в договорах и пользовательских соглашениях;
• Использовать оговорки об ограничении ответственности (disclaimers);
• Для систем, относящихся к категории высокорисковых (high-risk), необходимо обеспечить соблюдение требований AI Act.

5.  Алгоритмическая предвзятость и дискриминация

ИИ учится на данных, а значит, может воспроизводить их предвзятость. В HR, медицине, финтехе или образовании это особенно критично (например, приводит к дискриминации по возрасту, полу или расе). 
Судебные кейсы (например, Harper v. Sirius) уже подтверждают реальность этих рисков. Нарушение антидискриминационного законодательства может грозить как репутационными потерями, так и реальными штрафами.
Поэтому необходимо тестировать модели на наличие предвзятости, документировать результаты, корректировать алгоритмы и внедрять механизмы объяснимости решений.

6. Этические вызовы и манипуляции поведением

ИИ способен влиять на предпочтения пользователей, формировать их решения – особенно через рекомендательные алгоритмы и генерацию контента. Это открывает пространство для манипуляций в коммерческих и политических целях. Отсутствие прозрачности может привести к обвинениям в недобросовестной практике и нарушении принципов информированного выбора.

Рекомендуется:

• маркировать ИИ-контент;
• информировать пользователей о взаимодействии с ИИ;
• внедрять внутренние этические стандарты.

7. Особые риски в игровой индустрии

Видеоигры – одна из сфер, где ИИ на данный момент используется наиболее активно: генерация диалогов, поведение NPC, визуальный контент. Но вместе с этим геймдев сталкивается с уникальными рисками: нарушение авторских прав, обработка данных несовершеннолетних, несоответствие требованиям платформ (Steam, Epic, Xbox). 
Игнорирование этих аспектов может привести к блокировке продукта или удалению игры из магазина.
Поэтому необходимо документировать источники данных, указывать использование ИИ в маркетинговых материалах, внедрять модерацию контента и соблюдать политики платформ.

8. Качество и операционные сбои

ИИ не идеален: он может выдавать неточные или нелогичные результаты, особенно в критичных сферах – например, медицине, финансах, compliance. Технические сбои способны парализовать бизнес-процессы, если не предусмотрены резервные сценарии.

Ошибки алгоритма могут привести к финансовым потерям и судебным претензиям. 
Чтобы минимизировать эти угрозы, необходимо внедрять механизмы проверки корректности данных, регулярно тестировать модели, предусматривать fallback-сценарии на случай отказа системы и организовать постоянный контроль качества работы ИИ.

Таким образом, риски, связанные с использованием ИИ, уже стали частью повседневной практики компаний. Эффективное управление ими требует комплексного подхода.

Решения:

• разработка внутренних регламентов;
• корректное оформление договорных отношений;
• соблюдение действующих норм права;
• внедрение этических принципов;
• регулярное тестирование моделей;
• контроль качества данных;
• fallback-механизмы и человеческий контроль.

Такой подход обеспечивает не только правовую устойчивость бизнеса, но и формирует доверие к продукту со стороны клиентов и партнеров.

Что это означает для бизнеса

Юридические риски AI — это уже не «будущее регулирование», а реальность операционной деятельности. Компании, которые заранее выстраивают правовую и этическую архитектуру AI-продуктов, получают конкурентное преимущество и доверие рынка.

Как REVERA может помочь

Команда REVERA сопровождает компании на всех этапах разработки и внедрения AI-продуктов:

• правовой аудит AI-решений;
• структурирование прав на данные и AI-контент;
• GDPR и AI Act compliance;
• разработка внутренней политики использования ИИ и пользовательских условий;
• сопровождение споров и регуляторных проверок.

 

Авторы: Дарья Гордей, Артем Хандрико.

---

Свяжитесь с нами, чтобы получить консультацию по юридическим рискам AI или провести правовой аудит вашего AI-продукта.